字节联手中科大推出统一表格理解大模型 TabPedia，它整合了不同处理表格任务的专有模型，通过概念协同机制实现多任务、多源信息协作。该模型可在测试数据集上精准识别表格位置和结构，无需裁剪识别多表格结构，在表格问答任务中能给出正确答案和理由，在实战多种开放场景中表现优异。作者还构建了复杂的 TQA 数据集 ComTQA，并介绍了 TabPedia 的实现方式，包括高低分辨率分别训练、开源数据集与合成数据共同训练等，同时指出了目前存在的挑战和未来探索方向。
论文地址：
https://arxiv.org/pdf/2406.01326
ComTQA数据集：
https://huggingface.co/datasets/ByteDance/ComTQA
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